Automatisk forbedring af produktdata i CSV-filer – sådan fungerer det med AI

Datakvalitet er fundamentet for succesfulde e-handelsprocesser. Forkerte, ufuldstændige eller forældede produktdata fører ikke kun til kundeutilfredshed, men har også en negativ indvirkning på SEO, konvertering og interne processer. Samtidig vokser kravene til datavedligeholdelse konstant på grund af voksende produktsortimenter og nye salgskanaler. Men manuel vedligeholdelse er fejlbehæftet, dyr og ikke skalerbar. Det er her, kunstig intelligens kommer i spil – især i kombination med en kraftfuld CSV-editor som f.eks. RowPulse AI.

Hvorfor datakvalitet er afgørende

Produktdata af høj kvalitet sikrer en bedre brugeroplevelse, bedre synlighed på Google og færre returneringer. En struktureret, ensartet database er afgørende, især i brancher med mange varianter, tekniske detaljer eller beskrivende tekster. Dårlige data fører derimod til:

• forkert produktinformation
• afviste Google Shopping-feeds
• lave sigtbarhedsværdier (sigtbarhedsindeks)
• mistet kundetillid

Typiske anvendelsesscenarier for AI i CSV'er

AI kan automatisk identificere og forbedre typiske problemer i produktdata. Disse omfatter:

• Udfyld automatisk manglende værdier (f.eks. målgruppe, farve, materiale)
• Sørg for ensartet formatering (f.eks. "Rød" vs. "rød")
• Stave- og grammatikkontrol i tekstkolonner
• Kombinér produktvarianter logisk (f.eks. størrelser, farver)
• Udfyld ufuldstændige beskrivelser med kontekst fra andre kolonner

Eksempel: Tilføj beskrivelser og generer varianter

Et typisk anvendelseseksempel er automatisk generering af manglende beskrivelser baseret på eksisterende funktioner. Forestil dig, at du har en kolonne kaldet "Produkttype", "Materiale" og "Målgruppe" – ud fra denne kan AI'en automatisk skrive:

"Let sommerjakke i åndbart hør til kvinder – ideel til varme forårs- og sommerdage."

Varianter kan også kompileres automatisk: Fra et basisprodukt + attributter (farve, størrelse) genererer AI'en den komplette produktliste inklusive unikke navne, f.eks. F.eks. "Sneaker Model X – Hvid / Størrelse 42".

CSV-editoren med AI i brug

Med RowPulse AI du arbejder direkte på din CSV-fil. Du angiver hvilken kolonne AI'en skal behandle, definerer eventuelt kontekstceller (f.eks. produkttitel, materiale) og angiver en prompt. Eksempel:

"Lav en kort produktbeskrivelse til kvinder baseret på produkttype, materiale og målgruppe."

Resultaterne vises direkte i en ny kolonne i din tabel. Du kan derefter tjekke dem manuelt, eksportere dem eller importere dem direkte til din butik.

Konklusion og anbefalinger

De, der strukturerer og intelligent forbedrer deres produktdata, sparer ikke kun tid, men øger også aktivt konvertering, synlighed og professionalisme. Med et værktøj som RowPulse AI kan du automatisere og kontrollere hele optimeringsprocessen i din CSV. I stedet for linje for linje at kopiere og indsætte eller forvirre Excel-formler får du skalerbar datavedligeholdelse af høj kvalitet – klar til Google, markedspladser og kunder.